Кейс: анализ качества фолловеров известных SEO-блоггеров РунетаКак правило, когда речь заходит о твиттер-аккаунтах известных SEO-блоггеров, многие люди обсуждают их качество и задаются вопросом: «А действительно ли этих блоггеров читает так много «настоящих» людей?». Это и не удивительно, ведь у некоторых блоггеров выражение «Анонс поста транслируется в твиттер» является одним из аргументов, почему стоит покупать рекламу именно у них.

На написание данного материала у меня ушло несколько дней. Дело не в сочинении текста, а в анализе твиттер-аккаунтов, результаты которого я сегодня опубликую. Фраза «они у всех одинаково накрученные первоначально», озвученная одной известной личностью Рунета, только подогрела мой интерес.


Известные SEO-блоггеры Рунета

Понятие «известные seo-блоггеры Рунета» довольно относительное. Блоггеров в Рунете хоть пруд пруди, но я решил выбрать только 5 человек и думаю, что большинство читателей согласятся с мои выбором. Димок, Терехов, Шакин, Сосновский и Сеотуз – твиттер-аккаунты этих  людей стали «подопытными кроликами» моего эксперимента (или аккаунтами-донорами).

Цель анализа

Целью анализа является определение истинного (фактического) качества твиттер-аккаунтов известных SEO-блоггеров Рунета.

Механизм анализа качества фолловеров

Перед тем, как описать механизм анализа качества фолловеров, я хочу сделать небольшое лирическое отступление. Многие из нас знают о существовании программы Twidium – первой русскоязычной программы для раскрутки твиттер-аккаунтов. Я не знаю, почему раньше не додумался до того, что на основе результатов ее работы можно очень легко определить качество того или иного твиттер-аккаунта :) .

Предлагаю вам перестать думать, что данный пост носит рекламный характер и продолжить дальнейшее чтение ;) .

В программе есть такая функция, как фолловинг по списку, суть которой состоит в следующем:

  • выбирается аккаунт-донор;
  • программа фоловит последователей аккаунта-донора по определенным критериям;
  • если последователь увидит, что вы на него подписались и считает ваш аккаунт интересным для себя, то фолловит его в ответ.

Дело тут вовсе не в том, сколько человек зафолловит экспериментальный твиттер-аккаунт в ответ. Главное – сколько последователей аккаунта-донора соответствуют тем критериям, которые мы зададим программе. Иными словами, фильтр (настройки критериев фолловинга) позволяет фолловить только «живых» фолловеров из общего количества подписчиков (обходить стороной боты или «мертвые» аккаунты).

  1. Я создал однин твиттер-аккаунт для эксперимента (назовем его «экспериментальный аккаунт»), который использовал в программе Twidium при фолловинге последователей всех аккаунтов-доноров.
  2. Для объективности анализа решил фолловить одинаковое количество  последователей каждого аккаунта-донора (назовем эту величину TwiConst, которая равняется 200-м «живых» последователей, то есть, TwiConst=200).
  3. Естественно, что для фолловинга 200 «живых» последователей у каждого аккаунта-донора с помощью программы Twidium придется перебирать разное количество последователей из общей массы. То есть, чтобы зафолловить 200 последователей, соответствующих определенным качествам, программе придется перебрать 500-600-900 или большее количество подписчиков у каждого аккаунта-донора (назовем эту величину TwiFollow – у каждого аккаунта-донора она будет разной).

Разделив TwiConst на TwiFollow, мы получим коэффициент качества последователей определенного аккаунта-донора. Другими словами, мы узнаем, сколько необходимо «перелопатить» фолловеров, чтобы отобрать из них 200 «живых» (назовем этот коэффициент TwiQuality). Чем меньше аккаунтов «перелопачивает» программа в поисках тех, что соответствуют необходимому качеству, тем выше коэффициент качества аккаунта-донора.

коэффициент качества последователей определенного аккаунта-донора

Если вы что-то не поняли в механизме анализа качества фолловеров аккаунтов-доноров и испугались формулы, то дальше все станет на свои места :) .

Перед тем, как начать анализ, необходимо обозначить условия, которым должен соответствовать «живой» последователь. Итак, последователь будет считаться «живым», если:

  • язык аккаунта будет русским;
  • количество твитов от 10 до 3000;
  • у него стоит нестандартный аватар;
  • соотношение Following/Followers от 1 до 2;
  • последний твит написан максимум 14 дней назад.

Должен сказать, что это базовые настройки, которые используются в программе Twidium, их вполне достаточно, чтобы отделить «зерна от плевел», но можно и усложнить условия, тем самым повысив качество. Но я решил не усложнять настройки, что не усложнять положение аккаунтов-доноров ;) .

Правильные настройки фолловинга в Twidium


Анализ качества фолловеров Димка

Итак, первым аккаунтом, который «ляжет под нож», будет твиттер-аккаунт Димка @dimokru :) :

@dimokru

Запускаем Twidium и фолловим с его аккаунта 200 последователей, соответствующих условиям, описанным выше. В результате имеем:

Качество твиттер-аккаунта Димка

Получается, что из 9634 последователей ~ 1955 имеют признаки «живых». Соответственно, коэффициент качества фолловеров равен 0,203 (TwiQuality = 200 / 985).


Анализ качества фолловеров Терехова

Берем аккаунт Алексея @terehoff и производим те же действия, что и с аккаунтом Димка:

Твиттер-аккаунт Алексея Терехова

В результате имеем:

твиттер-аккаунт Терехова

Данный результат говорит нам о том, что из 5377 последователей ~ 790 «живых».

Коэффициент качества фолловеров равен 0,147 (TwiQuality = 200 / 1363).

Анализ качества фолловеров Шакина

Смотрим аккаунт Михаила @shakinru:

Твиттер-аккаунт Шакина

Делаем тестовый набор фолловеров:

фолловеры Шакина

Из 5283 последователей ~ 745 «живых».

Коэффициент качества фолловеров равен 0,141 (TwiQuality = 200 / 1418).

Анализ качества фолловеров Сосновского

Делаем контрольный набор фолловеров аккаунта @sosnovskij:

качество фолловеров Сосновского

Получаем такие цифры:

фолловеры Сосновского

Из 2615 последователей ~ 319 «живых».

Коэффициент качества фолловеров равен 0,122 (TwiQuality = 200 / 1643).

Анализ качества фолловеров Сеотуза

Аккаунт Алексея Скорнякова — @seowit:

качество фолловеров Сеотуза

Запускаем Twidium и получаем:

фолловеры Сеотуза

Данные цифры означают, что из 4417 последователей ~ 353

Коэффициент качества фолловеров равен 0,080 (TwiQuality = 200 / 2497).

Результаты

Для наглядности сделал таблицу рейтинга блоггеров согласно качеству фолловеров их твиттер-аккаунтов:

Таблица качества твиттер-аккаунтов известных блоггеров


ВЫВОДЫ

Алексей Терехов в одном из своих постов утверждает: «привлечение трафика с твиттера через людей, у которых куча фоловеров, не совсем хорошая идея». С этим можно поспорить и твиттер-аккаунт Димка подтверждает мое мнение. Качество фолловеров  аккаунта никак не зависит от их количества.

Будет ли толк от рекламы в том или ином твиттер-аккаунте? Данный вопрос необходимо рассматривать в индивидуальном порядке. Грести все аккаунты под одну гребенку нельзя.

На сегодняшний день рассказы о том, что twitter является инструментом для привлечения клиентов, продвижения брендов, товаров и услуг, вовсе не являются мифом. Твиттером научились пользоваться не только за рубежом, но и у нас, правда, не так широко.

Мне кажется, что проблема качества аккаунтов популярных SEO-блоггеров Рунета тянется еще с того момента, как twitter только начал завоевывать русский сегмент Интернета. Использование скриптов, написанных «на коленке» для накрутки количества фолловеров, массфолловинг всех и вся дали о себе знать.

Как улучшить качество твиттер-аккаунтов? Для этого необходимо идти на непопулярные меры – анфолловить весь «шлак», к чему наши блоггеры вряд ли готовы, так как может пострадать их «карма».

Интересно будет услышать мнение читателей по поводу качества фолловеров, а также о том, что они думают о моей методике.

Вы реально верите, что популярных SEO-блоггеров Рунета читает так много людей?

П.С.: еще бы придумать, как сделать анализ RSS-подписки, но это будет уже совсем другая история ;)


56 комментариев : “Кейс: анализ качества фолловеров известных SEO-блоггеров Рунета”

  1. Шелвин, проанализировал Ваш аккаунт @shelvinru.
    Перелопатил всех фолловеров – 1741 и смог отобрать только 154, отвечающих условиям, которые обозначены в кейсе.
    Коэффициент качества фолловеров посчитать затруднительно, так как неизвестно, сколько аккаунтов бы пришлось перепроверить для отобора 200 фолловеров.
    Сделал следующим образом: 154 “живых” соответствуют 1741 (общей массе). 200 “живых” соответствуют Х.
    х=(200*1741)/154
    Выходит 2261 фолловера.
    Тогда TwiQuality = 200 / 2261, то есть, 0,088

  2. Несколько не объективный кейс. В посте расписал почему: _http://ivorobyev.ru/?p=446

  3. Несколько не объективный кейс. В посте расписал почему

    В Вашем посте я увидел только слова — никаких цифр. Я глубоко сомневаюсь, что таких аккаунтов, о которых Вы говорите, много. Согласитесь, если аккаунт подписан на 100500 твиттерян, то вряд ли его владелец успевает читать все твиты, да и вряд ли он за кем-то следует целенаправленно.
    Но тем не менее, в любом правиле есть исключения. Моя методика процентов на 80% показывает реальную картину, а докопаться можно к чему угодно.

  4. kiber_ua, спасибо за анализ аккаунта.

  5. Salikhoff, проанализировал Ваш аккаунт @iSalikhoff и результаты меня впечатлили:

    Чтобы зафолловить 200 человек, отвечающих требованиям, пришлось перелопатить всего 536 аккаунтов.

    Получается, что из 714 читателей ~ 266 “живые”.
    Коэффициент качества фолловеров равен 0,373 (TwiQuality = 200 / 536).

    Продолжение следует…

  6. MOBBI, извините за задержку. Вот результаты:
    Чтобы зафолловить 200 человек, отвечающих требованиям, пришлось перелопатить 1352 аккаунта.

    Получается, что из 6417 читателей ~ 949 “живые”.
    Коэффициент качества фолловеров равен 0,148 (TwiQuality = 200 / 1352).

Трекбеки/Пинги

  1. Обзор сервиса для анализа последователей Twitter | Isif-Blog.ru - [...] 1. С помощью кейса, который предоставили на сайте 2 миллионера: клац. [...]

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

*