Как правило, когда речь заходит о твиттер-аккаунтах известных SEO-блоггеров, многие люди обсуждают их качество и задаются вопросом: «А действительно ли этих блоггеров читает так много «настоящих» людей?». Это и не удивительно, ведь у некоторых блоггеров выражение «Анонс поста транслируется в твиттер» является одним из аргументов, почему стоит покупать рекламу именно у них.
На написание данного материала у меня ушло несколько дней. Дело не в сочинении текста, а в анализе твиттер-аккаунтов, результаты которого я сегодня опубликую. Фраза «они у всех одинаково накрученные первоначально», озвученная одной известной личностью Рунета, только подогрела мой интерес.
Известные SEO-блоггеры Рунета
Понятие «известные seo-блоггеры Рунета» довольно относительное. Блоггеров в Рунете хоть пруд пруди, но я решил выбрать только 5 человек и думаю, что большинство читателей согласятся с мои выбором. Димок, Терехов, Шакин, Сосновский и Сеотуз – твиттер-аккаунты этих людей стали «подопытными кроликами» моего эксперимента (или аккаунтами-донорами).
Цель анализа
Целью анализа является определение истинного (фактического) качества твиттер-аккаунтов известных SEO-блоггеров Рунета.
Механизм анализа качества фолловеров
Перед тем, как описать механизм анализа качества фолловеров, я хочу сделать небольшое лирическое отступление. Многие из нас знают о существовании программы Twidium – первой русскоязычной программы для раскрутки твиттер-аккаунтов. Я не знаю, почему раньше не додумался до того, что на основе результатов ее работы можно очень легко определить качество того или иного твиттер-аккаунта
.
Предлагаю вам перестать думать, что данный пост носит рекламный характер и продолжить дальнейшее чтение
.
В программе есть такая функция, как фолловинг по списку, суть которой состоит в следующем:
- выбирается аккаунт-донор;
- программа фоловит последователей аккаунта-донора по определенным критериям;
- если последователь увидит, что вы на него подписались и считает ваш аккаунт интересным для себя, то фолловит его в ответ.
Дело тут вовсе не в том, сколько человек зафолловит экспериментальный твиттер-аккаунт в ответ. Главное – сколько последователей аккаунта-донора соответствуют тем критериям, которые мы зададим программе. Иными словами, фильтр (настройки критериев фолловинга) позволяет фолловить только «живых» фолловеров из общего количества подписчиков (обходить стороной боты или «мертвые» аккаунты).
- Я создал однин твиттер-аккаунт для эксперимента (назовем его «экспериментальный аккаунт»), который использовал в программе Twidium при фолловинге последователей всех аккаунтов-доноров.
- Для объективности анализа решил фолловить одинаковое количество последователей каждого аккаунта-донора (назовем эту величину TwiConst, которая равняется 200-м «живых» последователей, то есть, TwiConst=200).
- Естественно, что для фолловинга 200 «живых» последователей у каждого аккаунта-донора с помощью программы Twidium придется перебирать разное количество последователей из общей массы. То есть, чтобы зафолловить 200 последователей, соответствующих определенным качествам, программе придется перебрать 500-600-900 или большее количество подписчиков у каждого аккаунта-донора (назовем эту величину TwiFollow – у каждого аккаунта-донора она будет разной).
Разделив TwiConst на TwiFollow, мы получим коэффициент качества последователей определенного аккаунта-донора. Другими словами, мы узнаем, сколько необходимо «перелопатить» фолловеров, чтобы отобрать из них 200 «живых» (назовем этот коэффициент TwiQuality). Чем меньше аккаунтов «перелопачивает» программа в поисках тех, что соответствуют необходимому качеству, тем выше коэффициент качества аккаунта-донора.

Если вы что-то не поняли в механизме анализа качества фолловеров аккаунтов-доноров и испугались формулы, то дальше все станет на свои места
.
Перед тем, как начать анализ, необходимо обозначить условия, которым должен соответствовать «живой» последователь. Итак, последователь будет считаться «живым», если:
- язык аккаунта будет русским;
- количество твитов от 10 до 3000;
- у него стоит нестандартный аватар;
- соотношение Following/Followers от 1 до 2;
- последний твит написан максимум 14 дней назад.
Должен сказать, что это базовые настройки, которые используются в программе Twidium, их вполне достаточно, чтобы отделить «зерна от плевел», но можно и усложнить условия, тем самым повысив качество. Но я решил не усложнять настройки, что не усложнять положение аккаунтов-доноров
.

Анализ качества фолловеров Димка
Итак, первым аккаунтом, который «ляжет под нож», будет твиттер-аккаунт Димка @dimokru
:

Запускаем Twidium и фолловим с его аккаунта 200 последователей, соответствующих условиям, описанным выше. В результате имеем:
![]()
Получается, что из 9634 последователей ~ 1955 имеют признаки «живых». Соответственно, коэффициент качества фолловеров равен 0,203 (TwiQuality = 200 / 985).
Анализ качества фолловеров Терехова
Берем аккаунт Алексея @terehoff и производим те же действия, что и с аккаунтом Димка:

В результате имеем:
![]()
Данный результат говорит нам о том, что из 5377 последователей ~ 790 «живых».
Коэффициент качества фолловеров равен 0,147 (TwiQuality = 200 / 1363).
Анализ качества фолловеров Шакина
Смотрим аккаунт Михаила @shakinru:

Делаем тестовый набор фолловеров:
![]()
Из 5283 последователей ~ 745 «живых».
Коэффициент качества фолловеров равен 0,141 (TwiQuality = 200 / 1418).
Анализ качества фолловеров Сосновского
Делаем контрольный набор фолловеров аккаунта @sosnovskij:

Получаем такие цифры:
![]()
Из 2615 последователей ~ 319 «живых».
Коэффициент качества фолловеров равен 0,122 (TwiQuality = 200 / 1643).
Анализ качества фолловеров Сеотуза
Аккаунт Алексея Скорнякова — @seowit:

Запускаем Twidium и получаем:
![]()
Данные цифры означают, что из 4417 последователей ~ 353
Коэффициент качества фолловеров равен 0,080 (TwiQuality = 200 / 2497).
Результаты
Для наглядности сделал таблицу рейтинга блоггеров согласно качеству фолловеров их твиттер-аккаунтов:

ВЫВОДЫ
Алексей Терехов в одном из своих постов утверждает: «привлечение трафика с твиттера через людей, у которых куча фоловеров, не совсем хорошая идея». С этим можно поспорить и твиттер-аккаунт Димка подтверждает мое мнение. Качество фолловеров аккаунта никак не зависит от их количества.
Будет ли толк от рекламы в том или ином твиттер-аккаунте? Данный вопрос необходимо рассматривать в индивидуальном порядке. Грести все аккаунты под одну гребенку нельзя.
На сегодняшний день рассказы о том, что twitter является инструментом для привлечения клиентов, продвижения брендов, товаров и услуг, вовсе не являются мифом. Твиттером научились пользоваться не только за рубежом, но и у нас, правда, не так широко.
Мне кажется, что проблема качества аккаунтов популярных SEO-блоггеров Рунета тянется еще с того момента, как twitter только начал завоевывать русский сегмент Интернета. Использование скриптов, написанных «на коленке» для накрутки количества фолловеров, массфолловинг всех и вся дали о себе знать.
Как улучшить качество твиттер-аккаунтов? Для этого необходимо идти на непопулярные меры – анфолловить весь «шлак», к чему наши блоггеры вряд ли готовы, так как может пострадать их «карма».
Интересно будет услышать мнение читателей по поводу качества фолловеров, а также о том, что они думают о моей методике.
Вы реально верите, что популярных SEO-блоггеров Рунета читает так много людей?
П.С.: еще бы придумать, как сделать анализ RSS-подписки, но это будет уже совсем другая история
56 комментариев : “Кейс: анализ качества фолловеров известных SEO-блоггеров Рунета”



Шелвин, проанализировал Ваш аккаунт @shelvinru.
Перелопатил всех фолловеров – 1741 и смог отобрать только 154, отвечающих условиям, которые обозначены в кейсе.
Коэффициент качества фолловеров посчитать затруднительно, так как неизвестно, сколько аккаунтов бы пришлось перепроверить для отобора 200 фолловеров.
Сделал следующим образом: 154 “живых” соответствуют 1741 (общей массе). 200 “живых” соответствуют Х.
х=(200*1741)/154
Выходит 2261 фолловера.
Тогда TwiQuality = 200 / 2261, то есть, 0,088
Несколько не объективный кейс. В посте расписал почему: _http://ivorobyev.ru/?p=446
В Вашем посте я увидел только слова — никаких цифр. Я глубоко сомневаюсь, что таких аккаунтов, о которых Вы говорите, много. Согласитесь, если аккаунт подписан на 100500 твиттерян, то вряд ли его владелец успевает читать все твиты, да и вряд ли он за кем-то следует целенаправленно.
Но тем не менее, в любом правиле есть исключения. Моя методика процентов на 80% показывает реальную картину, а докопаться можно к чему угодно.
kiber_ua, спасибо за анализ аккаунта.
Salikhoff, проанализировал Ваш аккаунт @iSalikhoff и результаты меня впечатлили:
Чтобы зафолловить 200 человек, отвечающих требованиям, пришлось перелопатить всего 536 аккаунтов.
Получается, что из 714 читателей ~ 266 “живые”.
Коэффициент качества фолловеров равен 0,373 (TwiQuality = 200 / 536).
Продолжение следует…
MOBBI, извините за задержку. Вот результаты:
Чтобы зафолловить 200 человек, отвечающих требованиям, пришлось перелопатить 1352 аккаунта.
Получается, что из 6417 читателей ~ 949 “живые”.
Коэффициент качества фолловеров равен 0,148 (TwiQuality = 200 / 1352).